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노기섭 교수
  • 소속공과대학 인공지능소프트웨어학과
  • 연락처043-229-8496
  • 이메일kafa46@cju.ac.kr

주요연구내용

1 인공지능 기반 디지털 헬스케어 및 재활 시스템
- 인공지능 인체 데이터 처리, 영상 지능을 적용한 재활운동 기기 설계
2 딥러닝을 활용한 자연어 추론 및 예측
- 자연어 추론 및 이해, 데이터 분류
3 트랜스포머 아키텍처 기반 심층 신경망 적용
- 데이터 분류, 고장 예측, 패턴 생성

프로젝트 수행실적

연구과제명 지원기관 연구기간
의료적관리가필요한 장애인을 위한 재활운동기기 개발 및 임상중개연구 국립재활원 2021.06.25.~2023.11.30.
장애인 재활운동 및 체육에 관한 데이터 통합 및 부처연계 방안 연구 국립재활원 2021.06.25.~2023.11.30.
인공지능(음성인식·출력) 기반 전동 높낮이 조절 안마베드 개발 한국장애인고용공단 2022.01.01.~2022.07.31.
BPM 장비를 중심으로 인공지능을 활용한 방사광가속기 이상 데이터 탐지 기술개발 충청북도 2021.12.01.~2022.11.31..

논문실적

논문제목 학술지명 발간연도
A Hybrid Model for Spatiotemporal Air Quality Prediction Based on Interpretable Neural Networks and a Graph Neural Network Atmosphere (SCIE) 2023
ADSTGCN: A Dynamic Adaptive Deeper Spatio-Temporal Graph Convolutional Network for Multi-Step Traffic Forecasting MDPI Sensors (SCIE) 2023
Enhancing the Measurement of the Range of Motion using Multi-camera Learning Approaches ICOST 2023 2023
Development of Automatic Conversion System for Pipo Painting Image Based on Artificial Intelligence J. of Information Processing Systems 2023
BHGAttN: A Feature-Enhanced Hierarchical Graph Attention Network for Sentiment Analysis MDPI Entropy(SCIE) 2022

산학협력 희망분야

사업화 가능분야 인공지능 기반 스마트팜 시스템
- 스마트 센서 기반 IoT 디바이스 개발
- 센서 데이터 수집/가공/분석
- 딥러닝 기반 농작물 실시간 상태 분석 등
산학협력 희망분야 딥러닝 기반 이상탐지
- 센서 데이터 분석을 통한 인공지능 이상감지
- 불량 제품 탐지 및 분류 등
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